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Enregistrement W4236070186 · doi:10.1177/001979391006400110

Erratum

2010· erratum· en· W4236070186 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIndustrial and Labor Relations Review · 2010
Typeerratum
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationNegotiationLegislationWork (physics)Collective bargainingBusinessLaw and economicsCollective agreementPolitical scienceAccountingLawEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Susan J. T. Johnson has discovered an error in the abstract of her July 2010 article, “First Contract Arbitration: Effects on Work Stoppages.” The corrected abstract appears here (modifiedwordsareinboldtype) and the entire corrected article is available at http://digitalcommons.ilr.cornell.edu/ilrreview/ . Newly certified unions often experience difficulty negotiating a first agreement. To remedy this, the Employee Free Choice Act proposes that the National Labor Relations Act provide for first contract arbitration (FCA). Using a panel of Canadian jurisdictions that have introduced FCA legislation at different times over several decades, the author addresses three questions: (1) How does this legislation affect the incidence of first agreement work stoppages? (2) Does FCA encourage or discourage collective bargaining in the negotiation of first agreements? (3) Does FCA influence the duration of first agreement work stoppages? First, the author finds that the presence of FCA legislation reduces first agreement work stoppage incidence by at least 50 percent. Descriptive measures reveal that FCA is accessed infrequently; it is even rarer for a first contract (in whole or in part) to be imposed. Second, the fact that FCA is associated with a substantial reduction in work stoppage incidence, when combined with evidence that it is rarely used, suggests that FCA encourages collective bargaining. Finally, FCA has no statistically significant impact on the duration of first agreement work stoppages. Editor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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