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Enregistrement W4236072451 · doi:10.1002/ange.202009991

Turning on Zn 4s Electrons in a N<sub>2</sub>‐Zn‐B<sub>2</sub> Configuration to Stimulate Remarkable ORR Performance

2020· article· en· W4236072451 sur OpenAlexaff
Jing Wang, Hongguan Li, Shuhu Liu, Yongfeng Hu, Jing Zhang, Meirong Xia, Yanglong Hou, John S. Tse, Jiujun Zhang, Yufeng Zhao

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDelocalized electronCatalysisChemistryTransition metalAtom (system on chip)Electron configurationZincMetalElectrocatalystCrystallographyInorganic chemistryNanotechnologyMaterials sciencePhysical chemistryElectrochemistryOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A zinc‐based single‐atom catalyst has been recently explored with distinguished stability, of which the fully occupied Zn 2+ 3d 10 electronic configuration is Fenton‐reaction‐inactive, but the catalytic activity is thus inferior. Herein, we report an approach to manipulate the s‐band by constructing a B,N co‐coordinated Zn‐B/N‐C catalyst. We confirm both experimentally and theoretically that the unique N 2 ‐Zn‐B 2 configuration is crucial, in which Zn + (3d 10 4s 1 ) can hold enough delocalized electrons to generate suitable binding strength for key reaction intermediates and promote the charge transfer between catalytic surface and ORR reactants. This exclusive effect is not found in the other transition‐metal counterparts such as M‐B/N‐C (M=Mn, Fe, Co, Ni and Cu). Consequently, the as‐obtained catalyst demonstrates impressive ORR activity, along with remarkable long‐term stability in both alkaline and acid media. This work presents a new concept in the further design of electrocatalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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