Improving energy efficiency of asymmetric chip multithreaded multiprocessors through reduced OS noise scheduling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance of the emerging chip multithreaded symmetric multiprocessors (SMPs) is of great importance to the high performance computing community. However, the growing power consumption of such systems is of increasing concern, and techniques that can be used to increase the overall system power efficiency while sustaining the performance are very desirable. Operating system (OS) noise can have a dramatic effect on the system performance. Effectively handling the smaller OS tasks while simultaneously preserving application thread synchronicity leads to gains in the overall system efficiency. Recently, under a fixed power budget, asymmetric multiprocessors (AMP) have been proposed to improve the performance of multithreaded applications. An AMP in this context is a multiprocessor system in which its processors are not operating at the same frequency. This paper proposes two simple scheduling methods that reduce the impact of OS noise, while simultaneously taking advantage of an opportunity to increase the overall machine energy efficiency on AMP servers. Prototyping AMPs on a commercial 2‐way dual‐core Hyper‐Threaded (HT) Intel Xeon SMP server, using real power measurements across six SPEC OpenMP applications, indicates that the first proposed scheduler performs better on average for HT‐enabled systems, whereas the second scheduler is superior on average for HT‐disabled systems. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».