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Enregistrement W4236080232 · doi:10.22230/anserj.2020v11n1a321

Sparking Social Transformation through Cycles of Community-Based Research

2020· article· en· W4236080232 sur OpenAlexaffvenueabout
Gayle Broad, Jude Ortiz

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIndigenousSustainabilityEmpowermentEntrepreneurshipPublic relationsCommunity engagementEconomic growthSocial capitalSociologySocial enterpriseSocial entrepreneurshipAsset (computer security)Environmental resource managementBusinessPolitical scienceEconomicsSocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over five years, Social Enterprise and Entrepreneurship (SEE), a community partnership in Northern Ontario, has been developing a supportive ecosystem for social enterprise, entrepreneurship, and innovation. This article sheds light on how the SEE partnership has established a broad spectrum of supports and a healthy ecosystem for alternative economies in a northern, rural, and Indigenous region, from an initial focus on youth, with asset mapping and pop-up events, to its current emphasis on regional networking and train-the-trainer programs for economic development officers. This article argues that the partnership’s strong emphasis on community engagement and empowerment, and the cyclical nature of the community-based research methodology has enhanced the sustainability of the ecosystem and leads to systemic social innovation and transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0120,039
Communication savante0,0170,014
Science ouverte0,0030,029
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,587
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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