Interactions between the atmosphere, cryosphere and ecosystemsat northern high latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Nordic Centre of Excellence CRAICC (CRyosphere-Atmosphere Interactions in a Changing Arctic Climate), funded by NordForsk in the years 2011–2016, was the largest joint Nordic research and innovation initiative to date, aiming to strengthen research and innovation regarding climate change issues in the Nordic Region. CRAICC gathered more than 100 scientists from all Nordic countries in a virtual Centre with the objectives to identify and quantify the major processes controlling Arctic warming and related feedback mechanisms, to outline strategies to mitigate Arctic warming and to develop Nordic Earth System modelling with a focus on the short-lived climate forcers (SLCF), including natural and anthropogenic aerosols. The outcome of CRAICC is reflected in more than 150 peer-reviewed scientific publications, most of which are in the CRAICC special-issue of the journal Atmospheric Chemistry and Physics. This manuscript presents an overview on the main scientific topics investigated in the Centre and provides the reader a state-of-the-art comprehensive summary of what has been achieved in CRAICC with links to the particular publications for further detail. Facing the vast amount of outcomes we are not claiming to cover all results from CRAICC in this manuscript but concentrate here on the main results which are related to the feedback loops in the climate change-cryosphere interaction scheme affecting the Arctic amplification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».