Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 13, No. 8
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated. International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: ibr@ccsenet.org Reviewers for Volume 13, Number 8   Anca Gabriela Turtureanu, “DANUBIUS” University Galati, Romania Andrea Carosi, University of Sassari, Italy Andrei Buiga, “ARTIFEX University of Bucharest, Romania Anna Maria Calce, University of Cassino and Southern Lazio, Italy Anna Paola Micheli, Univrtsity of Cassino and Southern Lazio, Italy Antonio Usai, University of Sassari, Italy Anuradha Iddagoda   , University of Sri Jayewardenepura, Sri Lanka Ashford C Chea, Benedict College, USA Ayoub Taha Sidahmed, SIU, Sudan Benjamin James Inyang, University of Calabar, Nigeria Chokri Kooli, International Center for Basic Research applied, Paris, Canada Dionito F. Mangao, Cavite State University – Naic Campus, Philippines Duminda Kuruppuarachchi, University of Otago, New Zealand Farouq Altahtamouni, Imam AbdulRahman Bin Fisal University, Jordan Fawzieh Mohammed Masad, Jadara University, Jordan Federico de Andreis, "UNIVERSITY “GIUSTINO FORTUNATO”Benevento", Italy Filomena Izzo, University of Campania Luigi Vanvitelli, Italy Florin Ionita, The Bucharest Academy of Economic Studies, Romania Hanna Trojanowska, Warsaw University of Technology, Poland Hillary Odor, University of Benin, Nigeria L. Leo Franklin, Bharathidasn University, India Marco Valeri, Niccolò Cusano University, Italy Maria Teresa Bianchi, University of Rome “LA SAPIENZA”, Italy Maria-Madela Abrudan, University of ORADEA, Romania Maryam Ebrahimi, Azad University, Iran Michele Rubino, Università LUM Jean Monnet, Italy Mihaela Simionescu, Institute for Economic Forecasting of the Romanian Academy, Romania Mohsen Malekalketab Khiabani, University Technology Malaysia, Malaysia Mongi Arfaoui, University of Monastir, Tunisia Ouedraogo Sayouba, University Ouaga 2, Burkina Faso Pascal Stiefenhofer, University of Exeter, UK Rafiuddin Ahmed, James Cook University, Australia Roberto Campos da Rocha Miranda, Brazilian Chamber of Deputies, Brazil Rossana Piccolo, University of Campania "Luigi Vanvitelli", Italy Sachita Yadav, Manav Rachna University, Faridabad, India Sara Saggese, University of Naples Federico II, Italy Sumathisri Bhoopalan, SASTRA Deemed to be University, India Tatiana Marceda Bach, Centro Universitário Univel (UNIVEL), Brazil Yan Lu, University of Central Florida, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,258 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».