Correlative value of magnetic resonance imaging for neurodevelopmental outcome in periventricular leukomalacia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the correlative value of magnetic resonance imaging (MRI) in children with periventricular leukomalacia (PVL) for neurodevelopmental outcome. MRI examinations of 89 children (46 males, 43 females) with PVL (median age 4y, range 1 to 14y) were reevaluated. PVL was graded as follows: grade I, unilateral or bilateral areas of periventricular hyperintensity (1–3); grade II, hyperintensity more than 3; grade III, hyperintense lesions more than 3 and ventricular wall irregularity; grade IV, diffuse PVL and ventricular dilatation. Localizations of PVL and brain abnormalities associated with PVL were also noted. Assignment to PVL grades on MRI was as follows: PVL I (n=22), PVL II (n=18), PVL III (n=30), and PVL IV (n=19). Cerebral palsy was slightly less common in children with PVL I and II compared with PVL III to IV. Motor function was normal in 50% of children with PVL grade I, but severely impaired in 73.7% of children with PVL grade IV. Results of visual function were normal in all with PVL I, but pathological in 42.1% of patients with PVL IV. Developmental tests were appropriate for age in 75% of patients with PVL I, but significantly delayed in all patients with PVL IV. Thinning of the corpus callosum and presence of cortical atrophy were also correlated with neurological outcome. Significant risk factors associated with developmental delay were asphyxia at birth (odds ratio [OR] 4.3), PVL localization numbers over 3 (OR 4.4), PVL III to IV (OR 15), thinning of corpus callosum, and cortical atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».