Multiphysics Flow Modeling and in Vitro Toxicity of Iron Oxide Nanoparticles Coated with Poly(vinyl alcohol)
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the behavior of ferrofluids containing superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPION) of various compositions for potential applications in drug delivery and imaging. To ensure biocompatibility, the interaction of these SPION with two cell lines (adhesive and suspended) was also investigated using an MTT (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide) assay. The cell lines studied were primary mouse connective tissue cells (adhesive) and human leukemia cells (suspended). SPION were synthesized with a co-precipitation method under different stirring rates and NaOH molarities. The SPION demonstrated a range of magnetic saturations due to their different shapes, which included magnetite colloidal nanocrystal clusters (CNC’s), magnetic beads, and single-coated nanoparticles. All synthesized SPION maintained reasonable cell viability following exposure to cells. Flow cytometer tests showed that no apoptosis took place in cells exposed to SPION. A multiphysics numerical model was developed to study the dynamic behavior of ferrofluids containing the SPION in a blood vessel while under an externally applied magnetic field. Simulation results suggest that the SPION magnetic properties and the strength of the external field are important factors in determining both the shape and amplitude of the resulting ferrofluid velocity field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».