MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4236128979 · doi:10.21203/rs.3.rs-19156/v1

Transduction of inflammation from peripheral immune cells to the hippocampus induces neuronal hyperexcitability mediated by Caspase-1 activation

2020· preprint· en· W4236128979 sur OpenAlexafffund
Tarek Shaker, Bidisha Chattopadhyaya, Bénédicte Amilhon, Graziella Di Cristo, Alexander G. Weil

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Mots-clésInflammationNeuroscienceHippocampusTransduction (biophysics)Immune systemApoptosisCaspaseCell biologyBiologyChemistryProgrammed cell deathImmunologyBiophysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent studies report infiltration of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) into the central nervous system (CNS) in epileptic disorders, suggestive of a potential contribution of PBMC extravasation to the generation of seizures. Nevertheless, the underlying mechanisms involved in PBMC infiltrates promoting neuronal predisposition to ictogenesis remain unclear. Therefore, we developed an in vitro model mimicking PBMC infiltration into the brain in order to investigate potential transduction of inflammatory signals from PBMCs to the CNS.MethodsTo establish our model, we first extracted PBMCs from rat spleen, then, we immunologically primed PBMCs with lipopolysaccharide (LPS), followed by immunological activation with Nigericin. Thereafter, we cultured PBMCs on top of organotypic cortico-hippocampal brain slice cultures (OCHSCs) derived from the same rat, and compared PBMC-OCHSC co-cultures to OCHSCs exposed to PBMCs in the culture media. Also, we targeted a potential molecular pathway underlying transduction of peripheral inflammation to OCHSCs by incubating OCHSCs with the Caspase-1 inhibitor VX-765 prior to co-culturing PBMCs with OCHSCs. After 24 hours, we immunohistochemically analyzed inflammation markers in the cortex and the hippocampus. In addition, we performed whole-cell patch-clamp recordings in cortical layer II/III and hippocampal CA1 pyramidal neurons.ResultsIn the cortex, co-culturing immunoreactive PBMCs treated with LPS + Nigericin on top of OCHSCs induced ectopic expression of inflammation markers and enhanced neuronal excitation. In contrast, no excitability changes were detected after adding primed PBMCs, i.e. treated with LPS only, to OCHSCs. Strikingly, in the hippocampus, both immunoreactive and primed PBMCs elicited similar pro-inflammatory and pro-excitatory effects. However, when immunoreactive and primed PBMCs were cultured in the media separately from OCHSCs, only immunoreactive PBMCs gave rise to neuroinflammation and hyperexcitability in the hippocampus, whereas primed PBMCs failed to produce any significant changes. Finally, VX-765 application to OCHSCs, co-cultured with either immunoreactive or primed PBMCs, protected them from neuroinflammation and hippocampal hyperexcitability.ConclusionsOur study shows a higher susceptibility of the hippocampus to peripheral inflammation as compared to the cortex, mediated via Caspase-1-dependent signaling pathways. Thus, our findings suggest that Caspase-1 inhibition may potentially provide therapeutic benefits during hippocampal neuroinflammation and hyperexcitability secondary to peripheral innate immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms→Travaux en français237 207→