Zebrafish Larva’s Response and Habituation to Electric Signal: Effects of Voltage, Current and Pulsation Studied in a Microfluidic Device
Notice bibliographique
Résumé
We previously showed that electric current can cause zebrafish larvae to move towards the anode pole along a microchannel. For a semi-mobile larva, we observed that zebrafish response to electricity depended on the current magnitude. The effects of electric signal direction, voltage magnitude and habituation to repeated exposures to electric pulses were not characterized. Here, this knowledge gap was addressed by exploiting these parameters in a microfluidic device with a head-trap to immobilize a zebrafish larva and a downstream chamber for tail movement and phenotypic characterization of response duration (RD) and tail beat frequency (TBF). We first assessed larvae’s response to electric current direction (at 3µA) and voltage magnitude. Changing the current direction significantly altered the RD and TBF with long and low-frequency responses seen when the anode was positioned at larvae’s tail. The electric voltage drop across the fish body had a significant effect on larvae’s locomotion with long RD and low TBF observed at 5.6V in the range of 1.3-9V. We also demonstrated that the zebrafish locomotor response to repeated 3µA current pulses diminished with dependency on the interstimulus interval. However, the diminished response was fully recovered after a 5-min resting period or introduction of a novel light stimulus (i.e. habituation-dishabituation strategy). Therefore, electric response suppression in zebrafish was attributed to the habituation as a form of non-associative learning. Our microfluidic platform has broad application potential in behavioral neuroscience to study cognitive phenotypes, fundamental studies on the biological roots of electric response, and pharmacological screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».