Thinking in a foreign language distorts allocation of cognitive effort: Evidence from reasoning.
Notice bibliographique
Résumé
Bilinguals, in their foreign language, are spared from common decision-making biases. Typically, this “Foreign Language Effect” results in increased accuracy. We examined the Foreign Language Effect in the context of logical reasoning, in which reasoners are required to track the logical status of a syllogism, ignoring its believability. Across three experiments, we found the reverse Foreign Language Effect; foreign language reasoners are less able to evaluate the logical structure of syllogisms, but no less biased by their believability. One path to succeeding in reasoning tasks is always engaging in reflective processing. A more efficient strategy is metacognitively tracking whether belief-based intuitions conflict with logic-based intuitions and only reflecting when such conflict is present. We provide evidence that foreign language reasoners are less accurate because they struggle to detect belief-logic conflict, and in turn fail to engage in reflective processing when necessary to override the incorrect, intuitive response. We propose that foreign language reasoners are less able to detect belief-logic conflict either due to weakened intuitions or due to a more conservative threshold for the detection of conflict between multiple competing intuitions. Data for the experiments can be accessed publicly at https://osf.io/phbuq/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».