MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4236166542 · doi:10.32920/ryerson.14648847.v1

Ethnic communities, identity and belonging: an autoethnography

2021· preprint· en· W4236166542 sur OpenAlexaff
Evanilde Bekkout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismIdentity (music)Ethnic groupAutoethnographySociologyEthnographyPortugueseGender studiesCultural identityArgument (complex analysis)Cultural group selectionAnthropologySocial scienceAestheticsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an autoethnographic analysis of identity and belonging. I describe some of my own experiences as a member of the Brazilian and Portuguese communities in order to propose that multicultural individuals need to navigate among the many identities they relate to, which make them live at the margins of cultural groups rather than limiting them to one exclusive culture. I examine the period I lived in the Brazilian community and why I do not fit there; and why I fit in the Portuguese community although I do not feel that I fully belong there. Then, I argue that a multicultural individual needs to live at the margins of cultural communities in order to move among different communities; and conclude that more work on multicultural identity is needed to understand how multicultural individuals handle belonging without identifying themselves with specific groups. The sequence of personal experiences presents a progressive development of identity and belonging culminating with an argument that this project can be enlarged into a qualitative study of identity and belonging in ethnic groups to examine multicultural identity in ethnographic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSocial Representations and IdentityTravaux en français237 207