Idiopathic Pulmonary Fibrosis and Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a chronic diffuse interstitial lung disease, of which the etiology has been poorly understood. Several studies have focused on the relationship between IPF and diabetes mellitus (DM) in the past years but have failed to reach a consensus. This meta-analysis aimed to examine the association between diabetes to IPF.Methods: We accumulated studies investigating the association between DM and IPF from databases including Medline, Cochrane Library, Embase, Web of Science, and China National Knowledge Infrastructure. RevMan 5.3 and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) were utilized to analyze the data and assess the quality of the included studies. The value of odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) was used as the measure to estimate the risk of DM in IPF. Heterogeneity was assessed by I2 statistics. We also performed subgroup analysis, meta-regression, and Egger’s test for bias analysis. Results: Nine case-control studies with 5,096 IPF patients and 19,095 control subjects were included in the present meta-analysis, which indicated that DM could increase the risk of IPF (OR: 1.65, 95% CI: 1.30-2.10; P < 0.0001). Meta-regression and subgroup analysis negated the influence of covariates like cigarette smoking, age and gender, but the heterogeneity existed and could not be fully explained. Conclusion: The meta-analysis indicated that DM is highly probably related to IPF. Further rigorously designed studies are required to confirm the present findings and investigate the possible mechanisms behind the effect of DM on IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».