Co‐morbidity of ‘Clinical Trial’ versus ‘Real‐World’ patients using cardiovascular drugs
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To examine discrepancies between co-morbidity of patients included in pre-marketing clinical trials of cardiovascular drugs and patients from daily practice, representing the actual users after marketing, and to investigate the availability of data regarding co-morbidity in registration files. Methods Data were collected from phase III trials of registration files of 16 drugs, registered in the Netherlands in the period 1985 through 1994 for the indications hypertension, angina pectoris or hypercholesterolemia, and from a general practitioners database. Patients were selected who used drugs from the same therapeutic classes for the same indication as the patients in the pre-marketing trials. Prevalences of concomitant cardiovascular, endocrine and metabolic diseases were compared between pre- and postmarketing populations. Discrepancies were defined as more than 10% difference in prevalences. Results Data regarding co-morbidity were present in 13 out of 16 registration files and differed in format of reporting. For all indications, coexisting cardiovascular, endocrine and metabolic diseases were less prevalent in the pre-marketing populations, except ischemic heart disease, which was more prevalent coexisting with angina pectoris and hypercholesterolemia. Discrepancies were found for hypertensive disease, heart failure, diabetes mellitus and myocardial infarction. Conclusions Phase III trials testing cardiovascular drugs included patients with concomitant cardiovascular, endocrine and metabolic diseases, but discrepancies were present with patients in daily practice. Development of guidelines for uniform collection and reporting of co-morbidity data in pre-marketing trials is recommended, as well as further utilization of data. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».