Systematic Review of the Diagnosis and Management of Malignant Extradural Spinal Cord Compression: The Cancer Care Ontario Practice Guidelines Initiative‘s Neuro-Oncology Disease Site Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This systematic review describes the diagnosis and management of adult patients with a suspected or confirmed diagnosis of extradural malignant spinal cord compression (MSCC). METHODS: MEDLINE, CANCERLIT, and the Cochrane Library databases were searched to January 2004 using the following terms: spinal cord compression, nerve compression syndromes, spinal cord neoplasms, clinical trial, meta-analysis, and systematic review. RESULTS: Symptoms for MSCC include sensory changes, autonomic dysfunction, and back pain; however, back pain was not predictive of MSCC. The sensitivity and specificity for magnetic resonance imaging (MRI) range from 0.44 to 0.93 and 0.90 to 0.98, respectively, in the diagnosis of MSCC. The sensitivity and specificity for myelography range from 0.71 to 0.97 and 0.88 to 1.00, respectively. A randomized study detected higher ambulation rates in patients with MSCC who received high-dose dexamethasone before radiotherapy (RT) compared with patients who did not receive corticosteroids before RT (81% v 63% at 3 months, respectively; P = .046). There is no direct evidence that supports or refutes the type of surgery patients should have for the treatment of MSCC, whether surgical salvage should be attempted if patient is progressing on or shortly after RT, and whether patients with spinal instability should be treated with surgery. CONCLUSION: Patients with symptoms of MSCC should be managed to minimize treatment delay. MRI is the preferred imaging technique. Treatment for patients with MSCC should consider pretreatment ambulatory status, comorbidities, technical surgical factors, the presence of bony compression and spinal instability, potential surgical complications, potential RT reactions, and patient preferences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle