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Enregistrement W4236200473 · doi:10.1017/s0261444805242994

Language testing

2005· article· en· W4236200473 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLanguage Teaching · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest of English as a Foreign LanguageLanguage assessmentClassicsPsychologyHistoryMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

05–314Alderson, J. Charles (Lancaster U, UK) & Ari Huhta, The development of a suite of computer-based diagnostic tests based on the Common European Framework. Language Testing (London, UK) 22.3 (2005), 301–320. 05–315Al-Hamly, Mashael & Christine Coombe (Kuwait U, Kuwait), To change or not to change: investigating the value of MCQ answer changing for Gulf Arab students. Language Testing (London, UK) 22.4 (2005), 509–531. 05–316Broadfoot, Patricia M. (U of Bristol, UK), Dark alleys and blind bends: testing the language of learning. Language Testing (London, UK) 22.2 (2005), 123–141. 05–317Cumming, Alister (U of Toronto, Canada; acumming@oise.utoronto.ca ), Robert Kantor, Kyoko Baba, Usman Erdosy, Keanre Eouanzoui & Mark James, Differences in written discourse in independent and integrated prototype tasks for next generation TOEFL. Assessing Writing (Amsterdam, the Netherlands) 10.1 (2005), 5–43. 05–318Eckes, Thomas (TestDaF Institute, the Netherlands), Melanie Ellis, Vita Kalnberzina, Karmen Piorn, Claude Springer, Krisztina Szollás & Constance Tsagari, Progress and problems in reforming public language examinations in Europe: cameos from the Baltic States, Greece, Hungary, Poland, Slovenia, France and Germany. Language Testing (London,UK) 22.3 (2005), 355–377. 05–319Figueras, Neus (Department of Education, Generalitat de Catalunya, Spain), Brian North, Sauli Takala, Norman Verhelst & Piet Van Avermaet, Relating examinations to the Common European Framework: a manual. Language Testing (London, UK) 22.3 (2005), 261–279. 05–320Green, Anthony (Cambridge ESOL Examinations, Cambridge, UK), EAP study recommendations and score gains on the IELTS Academic Writing test. Assessing Writing (Amsterdam, the Netherlands) 10.1 (2005), 44–60. 05–321Green, Rita & Dianne Wall (Lancaster U, UK), Language testing in the military: problems, politics and progress. Language Testing (London,UK) 22.3 (2005), 379–398. 05–322Hasselgreen, Angela (The U of Bergen, Norway), Assessing the language of young learners. Language Testing (London,UK) 22.3 (2005), 337–354. 05–323Klein, Joseph ( kleinj@mail.biu.ac.il ) & David Taub, The effect of variations in handwriting and print on evaluation of student essays. Assessing Writing (Amsterdam, the Netherlands) 10.2 (2005), 134–148. 05–324Little, David (Trinity College, Dublin, Ireland), The Common European Framework and the European Language Portfolio: involving learners and their judgements in the assessment process. Language Testing (London, UK) 22.3 (2005), 321–336. 05–325Lumley, Tom & Barry O'Sullivan (Australian Council for Educational Research, Australia), The effect of test-taker gender, audience and topic on task performance in tape-mediated assessment of speaking. Language Testing (London,UK) 22.4 (2005), 415–437. 05–326Luxia, Qi (Guandong U of Foreign Studies, China), Stakeholders' conflicting aims undermine the washback function of a high-stakes test. Language Testing (London, UK) 22.2 (2005), 142–173. 05–327Poehner, Matthew E. & James P. Lantolf (The Pennsylvania State U, USA), Dynamic assessment in the language classroom. Language Teaching Research (London, UK) 9.3 (2005), 233–265. 05–328Stansfield, Charles W. & William E. Hewitt (Second Language Testing Inc., USA), Examining the predictive validity of a screening test for court interpreters. Language Testing (London, UK) 22.4 (2005), 438–462. 05–329Trites, Latricia (Murray State U, USA) & Mary McGroarty, Reading to learn and reading to integrate: new tasks for reading comprehension tests?Language Testing (London, UK) 22.2 (2005), 174–210. 05–330Uiterwijk, Henny (Citogroep, Arnem, the Netherlands) & Ton Vallen, Linguistic sources of item bias for second generation immigrants in Dutch tests. Language Testing (London, UK) 22.2 (2005), 211–234. 05–331Weems, Gail H. (Arkansas Little Rock U, USA; ghweems@ualr.edu ), Anthony J. Onwuegbuzie & Daniel Lustig, Profiles of respondents who respond inconsistently to positively- and negatively-worded items on rating scales. Evaluation & Research in Education (Clevedon, UK) 17.1 (2003), 45–60. 05–332Weir, Cyril J. (Roehampton U, UK), Limitations of the Common European Framework for developing comparable examinations and tests. Language Testing (London, UK) 22.3 (2005), 281–300. 05–333Xi, Xiaoming (U of California, USA), Do visual chunks and planning impact performance on the graph description task in the SPEAK exam?Language Testing (London, UK) 22.4 (2005), 463–508.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5890,449

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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