The Impact Agenda
Notice bibliographique
Résumé
As international interest in promoting and assessing the impact of research grows, this book examines the ensuing controversies, consequences and challenges. It places a particular emphasis on learning from experiences in the UK, since this is the country at the forefront of a range of new approaches to incentivising, monitoring and rewarding research impact achievements. The book aims to understand the origins and rationale for these changes and to critically assess their consequences for academic practice. Combining a review of existing literature with a range of new qualitative data (from interviews, focus groups and documentary analysis), The Impact Agenda is unique in providing a comprehensive, cross-disciplinary empirical examination of the ways in which various forms of research impact assessment are shaping academic practices. Although the primary focus of the book is on the UK, the book also considers the different approaches that other countries with an interest in research impact are taking (notably Australia, Canada and the Netherlands). While noting the benefits that the increasing emphasis on outward facing work is bringing, the book draws attention to a wide range of challenges and controversies associated with research impact assessment and, in particular, with the UK’s chosen approach. It concludes by using the insights in the book to propose an alternative, more theoretically robust approach to incentivising and rewarding efforts to undertake and use academic research for societal benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,035 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».