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Enregistrement W4236225208 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.4525

Updated efficacy and tolerability of durvalumab in locally advanced or metastatic urothelial carcinoma (UC).

2017· article· en· W4236225208 sur OpenAlexaff
Noah M. Hahn, Thomas Powles, Christophe Massard, Hendrik‐Tobias Arkenau, Terence W. Friedlander, Christopher Hoimes, Jae‐Lyun Lee, Michael Ong, Srikala S. Sridhar, Nicholas J. Vogelzang, Mayer Fishman, Jingsong Zhang, Sandy Srinivas, Jigar Parikh, Joyce Antal, Xiaoping Jin, Yong Ben, Ashok Kumar Gupta, Peter H. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurvalumabMedicineInternal medicineTolerabilityClinical endpointMetastatic Urothelial CarcinomaOncologyProgression-free survivalImmunotherapyUrologyGastroenterologySurgeryAdverse effectCancerChemotherapyClinical trialBladder cancerNivolumabUrothelial carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4525 Background: Anti-PD-L1 immunotherapy shows promising clinical activity in UC. We report a planned update of the safety and efficacy of durvalumab in patients (pts) with locally advanced/metastatic UC from a multicenter, phase 1/2 open-label study. Methods: Pts received durvalumab 10 mg/kg every 2 weeks (Q2W) up to 12 months (mo) or until unacceptable toxicity, progression, or starting another anticancer therapy. Primary endpoints were safety and confirmed objective response rate (ORR) by blinded independent central review (RECIST v1.1). Duration of response (DoR), progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were key secondary endpoints. Tumor PD-L1 expression was assessed by Ventana SP263 assay (PD-L1 high = ≥25% PD-L1 expression on tumor or immune cells). Results: As of Oct 24, 2016 (data cutoff [DCO]), 191 pts had received treatment. Median follow-up was 5.78 mo (range, 0.4–25.9). All pts had Stage 4 disease and 99.5% had prior anticancer therapy (95.3% post-platinum). As of DCO, ORR was 17.8% (34/191), including 7 CRs, with responses observed regardless of PD-L1 status (Table). Responses occurred early (median time to response, 1.41 mo) and were durable (median DoR not reached [NR]). Median PFS and OS were 1.5 mo (95% CI, 1.4, 1.9) and 18.2 mo (95% CI, 8.1, not estimable [NE]), respectively; the 1-year OS rate was 55.0% (95% CI, 43.9%, 64.7%). Grade 3/4 treatment-related AEs occurred in 6.8% of pts; grade 3/4 immune-mediated (im)AEs occurred in 4 pts; 2 pts discontinued due to imAEs (acute kidney injury and autoimmune hepatitis). Conclusions: Durvalumab 10 mg/kg Q2W shows favorable clinical activity and an excellent safety profile in locally advanced/metastatic UC pts. Table. Antitumor activity in UC pts, including second-line or greater (≥2L) post-platinum pts Clinical trial information: NCT01693562. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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