Direction discrimination thresholds in binocular, monocular, and dichoptic viewing: Motion opponency and contrast gain control
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The present study investigated the binocular organization of motion opponency and its relation to contrast gain control. Method: We measured luminance contrast thresholds for discriminating direction of motion for drifting Gabor patterns (target) presented on counter-phase flickering Gabor patterns (pedestal; equivalent to the superposition of two Gabors drifting in opposite directions). There were four presentation conditions. (i) Binocular: all stimuli were presented to both eyes, (ii) Monocular: all stimuli were presented to the same one eye, (iii) Dichoptic: the target was presented to one eye while the pedestal was presented to the other eye, (iv) Half-binocular: the target was presented to one eye while pedestals were presented to both eyes. In addition, we tested an increment-and-decrement condition, in which the target increased contrast for one direction of movement, but decreased it by the same amount for the opposite moving component of the pedestal. The decrement was either in the same eye as the increment, or in the other eye. Results and Discussion: Threshold-versus-pedestal-contrast (TvC) functions showed a dipper shape: thresholds decreased and then increased with pedestal contrast. At low pedestal contrasts, there was binocular summation: binocular thresholds were lower than monocular. But at high pedestal contrasts there was little difference between them. The ‘dip’ was smaller for dichoptic presentation than for other presentations. Thresholds were similar for monocular and half-binocular presentations at low pedestal contrasts, but half-binocular thresholds became higher and closer to dichoptic thresholds as pedestal contrast increased. The added decremental target lowered thresholds by about a factor of 2, compared with half-binocular, when the decrement was in the same eye as the increment, or the opposite eye. Several models fit to the data strongly suggest that motion opponency and contrast gain control operate at a binocular level of processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».