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Enregistrement W4236239569 · doi:10.13052/17797179.2012.740589

Editorial

2012· editorial· en· W4236239569 sur OpenAlexaboutno aff
Marc Bonnet, Christian Cornuault, Stéphane Pagano

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Computational Mechanics · 2012
Typeeditorial
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContact Mechanics and Variational Inequalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceComputational mechanicsOperations researchComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The national conference in computational mechanics (Colloque national en calcul des structures) is organised every two years by the French Computational Structural Mechanics Association (CSMA). CSMA is affiliated to the “Association Française de Mécanique” (AFM), the International Association for Computational Mechanics (IACM) and the European Community on Computational Methods in Applied Sciences. This regular and well-established event is the unique national meeting dedicated to this field. Since its inception in 1993, this Conference attracts an ever-increasing audience of junior and senior scientists, engineers and doctoral students. This 10th edition of the CSMA meeting, held on 9–13 May 2011 at the village of Giens (near Toulon, France), was organised by the LMGC laboratory (University of Montpellier, France). It gathered about 350 participants from all French research centres active in computational mechanics, and also about 25 participants from Belgium, Canada, Germany, the Netherlands, UK, Spain, Switzerland, USA and a few other countries. Moreover, about 12% of the delegates came from industry. This special issue of the European Journal of Computational Mechanics gathers 21 papers selected from around 280 communications presented at the Conference. These contributions have been selected on the basis of quality, while also attempting to provide a general overview of current research in the field of computational mechanics. We warmly thank all the authors of the papers featured in this special issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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