"You Can Collaborate and Go Together to Do Family Planning”: A Qualitative Endline Evaluation Study of Male Engagement in Promoting Reproductive, Maternal, Newborn and Child Health Services in Rural Kenya.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundGlobally, male involvement in reproductive, maternal, newborn and child health (RMNCH) is associated with increased benefits for women, their children, and their communities. Between 2016 and 2020, the Aga Khan University has been implementing the Access to Quality of Care through Extending and Strengthening Health Systems (AQCESS), project funded by the Government of Canada and Aga Khan Foundation Canada (AKFC). A key component of the project was to encourage greater male engagement in RMNCH in rural Kisii and Kilifi, two predominantly patriarchal communities in Kenya, through a wide range of interventions. Towards the end of the project, we conducted a qualitative evaluation to explore how male engagement strategies influenced access to and utilization of RMNCH services.AIM This paper presents the endline evaluative study findings on how male engagement influenced reproductive, maternal, newborn and child health in rural Kisii and Kilifi.METHODSThe study used complementing qualitative methods in the AQCESS intervention areas. We conducted 10 focus group discussions with the community members across four groups including adult women, adult men, adolescent girls, and adolescent boys. We also conducted 11 key informant interviews with facility health managers,and sub county and county officials who were aware of the AQCESS project.FINDINGSMale engagement activities in Kisii and Kilifi counties were linked to improved knowledge and uptake of family planning, spousal/partner accompaniment to facility care and defeminization of social and gender roles.CONCLUSIONThis study supports the importance of male involvement in RMNCH in facilitating decisions on women and children’s health as well as in improving spousal support for use of family planning methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».