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Enregistrement W4236243542 · doi:10.1024/0300-9831/a000163

Proposal and Validation of a Quick Question to Rate the Influence of Diet in Geriatric Epidemiological Studies on Vitamin D

2013· article· en· W4236243542 sur OpenAlexaff
Gaëlle Chevallereau, Xavier Gleyses, L. Roussel, Sarah Hamdan, Olivier Beauchet, Cédric Annweiler

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Vitamin and Nutrition Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypovitaminosisVitamin D and neurologyConfoundingEpidemiologyVitaminMedicinePredictive valuePhysiologyInternal medicinevitamin D deficiencyGerontologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diet is a major exogenous source of vitamin D. The objective of this analysis was to determine whether the yes/no answer to a simple question exploring diet (“Do you eat fatty fish at least once a week and/or eggs several times per week?”) could be associated with serum 25-hydroxy-vitamin D status among 261 older in- and outpatients (mean ± standard deviation, 83.5 ± 8.1 years). Methods: Two groups were distinguished based on the binary yes/no answer. Hypovitaminosis D was defined as serum 25-hydroxyvitamin D ≤ 75 nmol/L. Results: More participants with hypovitaminosis D answered “No” to the question on diet compared to their counterparts (p = 0.002). Answering “No” was associated with hypovitaminosis D (OR = 3.22, p = 0.001) after adjustment for potential confounders, with a positive predictive value = 79 %. Conclusion: A simple dietary question may identify older patients with hypovitaminosis D who should receive vitamin D supplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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