Investigating academic library responses to predatory publishing in the United States, Canada and Spanish-speaking Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This is a comparative investigation of how university libraries in the United States, Canada and Spanish-speaking Latin America are responding to predatory publishing. Design/methodology/approach The Times Higher Education World University Rankings was used to identify the top ten universities from each of the US and Canada, as well as the top 20 Spanish-language universities in Latin America. Each university library's website was scrutinized to discover whether the libraries employed scholarly communication librarians, whether they offered scholarly communication workshops, or whether they shared information about scholarly communication on their websites. This information was further examined to determine if it discussed predatory publishing specifically. Findings Most libraries in the US/Canada sample employ scholarly communication librarians and nearly half offer workshops on predatory publishing. No library in the Latin America sample employed a scholarly communication specialist and just one offered a workshop addressing predatory publishing. The websites of the libraries in the US and Canada addressed predatory publishing both indirectly and directly, with US libraries favoring the former approach and Canadian libraries tending towards the latter. Predatory publishing was rarely addressed directly by the libraries in the Latin America sample; however, all discussed self-archiving and/or Open Access. Research limitations/implications Brazilian universities were excluded owing to the researchers' language limitations. Data were collected between September 15 and 30, 2019, so it represents a snapshot of information available at that time. The study was limited to an analysis of library websites using a fixed set of keywords, and it did not investigate whether other campus units were involved or whether other methods of informing researchers about predatory publishing were being used. Originality/value The study reveals some best practices leading to recommendations to help academic libraries combat predatory publishing and improve scholarly publishing literacy among researchers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».