Prevalence and determinants of anemia among women of reproductive age in developing countries of Asia and Africa: A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The burden of anemia among women of reproductive age (WRA) is significantly higher in developing countries. Studies have been conducted to estimate the prevalence and magnitude of anemia among women of reproductive age and its associated factors mainly in African and Asian countries. However, findings from the existing literature are not synthesized in a systematic way to make evidence-based decisions. Given the high burden of anemia in Asian and African countries and an enormous amount of literature on the prevalence and determinants of anemia, there is a need to undertake a systematic review on prevalence and determinants of anemia among WRA in developing countries of Asia and Africa. Hence, the objective of this study is to conduct a systematic review on the prevalence and determinants of anemia among WRA in developing countries of Asia and Africa. This synthesis of literature will help to understand the determinants of anemia to design targeted and context-based interventions primarily for WRA. In addition, this systematic review will also assist policymakers, stakeholders and managers to make informed and evidence-based decisions mainly in developing countries of Asia and Africa.Methods The review will focus on assessing the burden of anemia and its determinants in the developing countries of Asia and Africa. PubMed, CINAHL Plus, Science Direct, Medline and Cochrane will be explored using a detailed search strategy. A study will be considered eligible, if it will be a primary epidemiological research conducted through quantitative observational study designs (cross-sectional, case-control or cohort studies) on prevalence and determinants or only determinants of anemia among WRA (15-49 years) in the developing country of Africa or Asia and published in the English language in a peer-reviewed local or international journal from 2000 to 2020.Discussion This systematic review will provide an opportunity to critically appraise and synthesize the findings from individual studies on the prevalence and determinants of anemia to finally generate a summary. These aggregated findings, in turn, can guide practice and inform policymakers to make evidence-based decisions to address the problem of anemia among women of reproductive age. The results of the review will be disseminated through presentations and peer-reviewed publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».