Notice bibliographique
Résumé
This issue also contains nine very interesting and diverse articles.They range from control charts as an early-warning system for workplace health outcomes to salient components in supported employment programs from the perspectives of employment specialists and clients to the lack of genotoxicity in medical oncology nurses handling antineoplastic drugs.We especially enjoy advancing the evidence literature on computing.There are two articles related to computing in this issue.One article investigates the effects of user friendly keyboard slope modifications on wrist postures; and the other article investigates upper extremity musculoskeletal discomfort among notebook computer users.Concerns related to low back are addressed in two articles.Poitras, Durand, Côté and Tousignant conducted a qualitative study of the barriers and facilitators to the use of low-back pain guidelines by occupational therapists.Researchers Leggett and Cowley provide an interesting study of manual handling risks associated with the care, treatment, and transportation of bariatric (severely obese) patients and clients in Australia.Kuruganti, Murphy, and Dickinson share a preliminary investigation of upper limb muscle activity during simulated Canadian forest harvesting operations.Harr, Dunn, and Price advance the importance of household task participation with their article on the effect of household task participation in the contexts of home, community and work by youth with multiple disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».