Movement Patterns of Atlantic Tarpon (Megalops atlanticus) in Brewers Bay, St. Thomas US Virgin Islands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atlantic tarpon (Megalops atlanticus) are highly migratory species ranging along continental and insular coastlines of the Atlantic Ocean. Despite broad geographic distribution and importance as recreational fisheries, little is known about space-use patterns of tarpon within the Eastern Caribbean. Acoustic telemetry was used to track tarpon (n=14, 61- 95cm-FL) from September 2015 to February 2018 in St. Thomas, U.S. Virgin Islands to understand horizontal and vertical movements during diel, crepuscular and seasonal periods and under different environmental conditions. ResultsEight tarpon were transient while four had >80% residency and average activity space of 0.76 km2 (range = 0.075-1.174 km2) within a small (~1.8km2) bay. Tarpon occurred in <18 m depth with occasional movements to deeper water, including during hurricanes. Activity was greater during day compared to night, with peaks during crepuscular periods. During the day tarpon primarily utilized the waters along the St. Thomas airport and at night tarpon typically remained in a small shallow lagoon. However, when temperatures in the lagoon exceeded 30 °C, tarpon moved to cooler, deeper waters outside the lagoon. ConclusionThis study showed distinct and mostly non-overlapping home ranges except when seasonally abundant food sources were present and provided a unique perspective on the effects of extreme environmental conditions on tarpon movement and habitat use. These metrics are useful for management of tarpon, particularly under changing climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».