Notice bibliographique
Résumé
Vehicle arrival time is one of the most important factors of intelligent transportation systems (ITS). Accurate transit travel information is important because it attracts additional customers and increases the satisfaction of transit users. A passenger waiting for a train or bus, a person waiting for a cab, a customer waiting for a courier to come to his/her home to pickup or deliver a package, a business office waiting for a truck for goods and a home user waiting for his/her shipment for which he/she did online shopping are a few examples of how important vehicle arrival time is in different areas of life. Most companies are investing a lot of money to improve their systems for better, faster and reliable customer service. As the cost of ITS components have decreased, the automatic vehicle location (AVL) system, which is one component of ITS, has become more widely used. Many transit agencies use an AVL system to track their vehicles in real-time. Tracking systems technology was made possible by the integration of three technologies: global positioning system (GPS), global system for mobile communication (GSM) and the geographic information system (GIS). This project shows detailed research in the area of automatic vehicle location and implements a low cost vehicle tracking system using GPS and GPRS. The system reads the current position, speed and direction using GPS, the data is sent via GPRS service from a GSM network to a server using TCP/IP protocol and the server saves this information to the database on a regular time interval. The web-based application then uses this data and calculates the approximate arrival time. The system allows a user to view the present position of the vehicle using Google Maps and calculates the arrival time. Also, bus location can be monitored in real time by route supervisors. This will allow supervisors to make better service adjustment decisions because they will be able to see how the route is operating. The test bed was a bus route running in the downtown of Toronto.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».