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Enregistrement W4236311235 · doi:10.1002/9781119085621.wbefs340

Sexual Aggression

2016· other· en· W4236311235 sur OpenAlexaff
Konstantinos Papazoglou, Judith P. Andersen

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Family Studies · 2016
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntimidationAggressionPsychologySexual orientationEthnic groupSocial psychologySocioeconomic statusCriminologyDevelopmental psychologyPopulationDemographySociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sexual aggression is defined as the offenders' act to impose his or her sexual will over another, nonconsenting, person using behaviors such as threats, intimidation, drugs, or physical force. Sexual aggression may happen to any person regardless of his/her socioeconomic status, education, race/ethnicity, sexual orientation, and so forth. Historically, women have been treated by men as “property” and, thus, sexual aggression against a woman was an act against the man (e.g., father, husband) who “owned” her. Sexual aggression may take place in a family environment or in a romantic relationship and it may be “condoned” by some fundamentalist religious laws. Sexual aggression often has a negative impact on victims' mental and physical health. Even though 9.1 percent of women in the United States have been forced to have their first sexual intercourse, this number is relatively low compared to other places (e.g., 40 percent in Peru). Over the years different theories (e.g., feminist, social learning) have proposed explanations as to why sexual aggression is common. Further, a number of techniques have been developed to attempt to treat sex offenders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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