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Enregistrement W4236312195 · doi:10.1109/tsmc.2014.2298928

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics publication information

2014· article· en· W4236312195 sur OpenAlexaff
Chaomei Chen, Michael Past, Sr Berthold, Daniel Past, Seong-Whan Lee Secretary, Rodney G. Roberts, Robert Woon, Chris Nemeth, Long Range, Irv Engelson, Ljiljana Trajković, Yiu‐Wing Mai, Andreas Ng, Fabio Nurenberger, Hui Roli, James C. Bezdek, Vladic Kreinovich, Sam Kwong, Chih-Min Lin, Xizhao Wang, Julie Adams, Maria Grazia Pia, Fanti Chun, Jun Wang, Witold Pedrycz, Subir Bandyopadhyay, A Bargiela, J.-P Barthès, Gautam Biswas, Longbing Cao, Mehmet Çelenk, S.-M Chen, T.-M Choi, Sanjib Das, Yi Ding, Ling Fang, Maria Pia Fanti, E Frisk, W.A. Gruver, Enrique Herrera‐Viedma, Keith W. Hipel, Kaoru Hirota, M Jeng, L. C. Jain, Adam Janiak, Z Li, Vincenzo Loia, Jinhu Lü, Robert S. Marks, Ngoc Thanh Nguyên, Gregory Provan, Robert C. Qiu, K Seow, Leonid Sheremetov, Amy Tan, Mayank Tiwari, Alex Wang, Zhipeng Wang, Junzo Watada, K Wolf, N Wu, Naixue Xiong, N Ye, MengChu Zhou, Ieee Officers, Roberto De Marca, Howard Michel, Marko Delimar, John Barr, Peter Staecker, Ralph Ford, Karen Bartleson, Jacek M. Żurada, Gary Blank, Stephen Yurkovich, Dr Prendergast, Thomas Siegert, Business Administration, Matthew Loeb, Douglas Gorham, Eileen Lach, Betsy Davis, Ieee-Usa Chris Brantley, Alexander Pasik, Information Technology, Patrick Mahoney, Cecelia Jankowski, Fran Zappulla, Peter Tuohy, Mona Mittra, Shannon Beith

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberneticsComputer scienceData scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is an organization within the framework of the IEEE, with professional interest in the closely interrelated fields of man-machine systems, systems science, systems engineering, and cybernetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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