Concurrent Type 2 Diabetes and Multiple Endocrine Neoplasia Type 1 With a Novel MEN1 Gene Mutation
Notice bibliographique
Résumé
Multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1) is an autosomal dominant inherited disorder that is characterized by the combined occurrence of primary hyperparathyroidism (PHPT), enteropancreatic neuroendocrine tumors and anterior pituitary adenomas. Increased insulin resistance and a higher prevalence of glucose intolerance have been noted in MEN1 families and are associated with increased cardiovascular mortality. Mutations in the MEN1 tumor suppressor gene cause multiple tumors in MEN1 but can also be associated with glycemic dysregulation. A 52-year-old man was admitted for blood glucose control. He had been diagnosed with diabetes 3 years previously. Hypercalcemia was incidentally detected during a blood test. After examination, he was diagnosed with PHPT caused by parathyroid hyperplasia. On genetic analysis, he was found to have a novel mutation in the MEN1 gene (exon 10, c.1590_1606_del; p.Gly532AlafsX20). We report a case of MEN1 with a novel MEN1 gene mutation associated with type 2 diabetes in a patient with no family history of diabetes. This is the first case of MEN1 associated with type 2 diabetes before pancreatic surgery in Korea. J Med Cases. 2014;5(11):596-600 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc1973w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».