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Enregistrement W4236333859 · doi:10.1080/03067310304720

Simultaneous Filtration and Solid-Phase Extraction Combined with Large-Volume Injection in GC/MS for Ultra-Trace Analysis of Polar Pesticides in Surface Water

2003· article· en· W4236333859 sur OpenAlexaff
Hassan Sabik, Bernard Rondeau, Pierre Gagnon, Roger Jeannot, Katja Dohrendorf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetolachlorAtrazineSolid phase extractionPesticideSimazineChromatographyExtraction (chemistry)ChemistryDetection limitFiltration (mathematics)Surface waterRaw waterEnvironmental chemistryVolume (thermodynamics)Gas chromatographyEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method combining simultaneous filtration and solid-phase extraction (SPE) with large-volume injection (LVI) in gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) was developed to determine 13 polar pesticides in surface water. The selected pesticides - 4 organophosphorus, 7 organonitrogens and 2 triazine degradation products - were extracted from 0.5-L samples of filtered and raw water using cartridges filled with a silica-bonded material (1 g of ISOLUTE triazine, C-18) and a depth filter. No obstruction was observed during the extraction of raw water drawn from the St. Lawrence River (concentration of suspended particulate matter (SPM) ranging from 2 to 58 mg L−1). Overall percent recoveries were satisfactory for all the target pesticides (>60%) except desisopropyl-atrazine (more polar), which varied from 29 to 46% according to sample pH. The coefficient of variation was below 10% for the majority of the target pesticides and detection limits ranged from 0.1 to 0.8 ng L−1. Applied to real samples drawn from the St. Lawrence River, this method allowed for the detection of atrazine, cyanazine, desethyl-atrazine (DEA), desisopropyl-atrazine (DIA), metolachlor and simazine, at concentrations of 6 to 91 ng L−1. Using atrazine and metolachlor as examples, the correlation between filtered and raw water samples was more significant for the former (r = 0.87) than for the latter (r = 0.67). Temporal variations in atrazine and metolachlor in filtered water drawn from the St. Lawrence River, for example, were similar whether using the established method, based on liquid-liquid large-volume extraction (LVE) combined with GC/NPD analysis, or the one proposed herein. The latter method, however, systematically found atrazine concentrations 62% higher than those obtained by the older one, applied to the same field samples. Thus, the switch to the new analytical method will require the application of a correction factor to the atrazine concentration time series acquired with the previously used method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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