Atmospheric Evolution of Emissions from a Boreal Forest Fire: The Formation of Highly-Functionalized Oxygen-, Nitrogen-, and Sulfur-Containing Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Forest fires are major contributors of reactive gas- and particle-phase organic compounds to the atmosphere. We used offline high resolution tandem mass spectrometry to perform a molecular-level speciation of evolving gas- and particle-phase compounds sampled via aircraft from a boreal forest fire in Saskatchewan, Canada. We observed diverse multifunctional compounds containing oxygen, nitrogen, and sulfur (CHONS), whose structure, formation, and impacts are understudied. The abundance of particle-phase CHONS species increased with plume age, from 19 % to 40 % of the relative abundance of observed functionalized OA over the first 4 hours of downwind transport. The relative contribution of particle-phase sulfide functional groups increased with age from 4 % to 40 % of observed OA abundance, and were present in up to 75 % of CHONS compounds. The increases in sulfides were accompanied by increases in ring-bound nitrogen, and both increased together with CHONS prevalence. A complex mixture of intermediate- and semi-volatile gas-phase organic sulfur species was emitted from the fire and depleted downwind, representing potential precursors to particle-phase CHONS compounds. These results demonstrate CHONS formation from nitrogen/oxygen-containing biomass burning emissions in the presence of reduced sulfur species, and highlight chemical pathways that may also be relevant in situations with elevated levels of nitrogen and sulfur emissions from residential biomass burning and fossil fuel use (e.g. coal), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».