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Enregistrement W4236348567 · doi:10.1093/geront/gnv417.04

EFFECTS OF CONCERNS ABOUT FALLING ON LIFE-SPACE IN NURSING HOME RESIDENTS

2015· article· en· W4236348567 sur OpenAlexaboutno aff
G. A. Rixt Zijlstra, Gertrudis I. J. M. Kempen

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFalling (accident)Nursing homesNursingSpace (punctuation)Fear of fallingGerontologyPsychologyMedicineMedical emergencyPoison controlSuicide preventionEnvironmental healthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In older populations both fallers and non-fallers report fear of falling and activity avoidance. Previous studies have shown that fear to fall can lead to activity avoidance, and has a negative impact on balance, gait, mobility, social activity, mental health and independence. Worldwide research on fear of falling has taken a flight in the past years and even populations challenging to enroll are currently being studied. This warrants connecting international research findings in search for sustainable prevention strategies to tackle fear of falling. During this symposium new, international findings from four innovative research studies will be presented. The presenters from the US, Sweden, Germany and The Netherlands will address respectively: 1) awareness, beliefs, and actions regarding falls and fear of falling in community-living older adults, 2) fall-related activity avoidance in people aging with Parkinson's disease and the relationship with disease severity, fear of falling and falls, 3) life space in vulnerable nursing home residents and associations with motor, cognitive and psychological outcomes, including concerns about falling, and 4) a multicomponent program on concerns about falls and the identification of the least and most promising components. Dr. Desphande, our discussant from Canada / US, will reflect on the presented outcomes. The audience will be invited to interact with the presenters and discussant during the symposium in order to share evidence and opinions, and to take meaningful steps in research and practice related to reducing fear of falling in older populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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