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Enregistrement W4236367113 · doi:10.23952/jnva.4.2020.1.01

Editorial: A special issue dedicated to Franco Giannessi

2020· editorial· en· W4236367113 sur OpenAlexvenueno aff
Akhtar A. Khan, Christiane Tammer

Notice bibliographique

RevueJournal of Nonlinear and Variational Analysis · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptimization and Variational Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our immense pleasure to dedicate this special issue to Professor Franco Giannessi on the occasion of his 85th birthday.Prof. Giannessi's profound and original ideas influenced and shaped various research directions in variational analysis and mathematical optimization over many decades.He pioneered the notion of vector variational inequalities, which is now an important branch of applied mathematics.He independently discovered the powerful mathematical tool called the image space approach, strengthened it, and addressed crucial applications employing it.There are essential results available in optimization, control, equilibrium problems, and variational and quasi-variational inequalities that have been derived by using the mechanism of the image space analysis.He also proposed the notion of the now so-called G-semi-differentiability of a function.This special issue aims to acknowledge and celebrate his beautiful ideas and novel contributions as an innovative researcher of the highest caliber.This special issue is comprised of ten articles whose contributions are as follows: G. Mastroeni, M. Pappalardo, and F. Raciti, in the paper "Some topics in vector optimization via image space analysis," provide an excellent introduction to the image space analysis in the context of a vector optimization problem, and its use in proving specific existence results.They also give various separation schemes and discuss their impact on deriving optimality conditions.An exposition to the notion of G-semi-differentiability of a function is also given.B. Ricceri, in the article "A remark on variational inequalities in small balls," proves new existence results for variational inequalities and the associated Minty formulation given on small closed balls.The primary focus of the paper, "Nonsmooth dynamics of generalized Nash games" by T. Migot and M. Cojocaru, is to study the generalized Nash equilibrium problem using quasi-variational inequalities in a dynamical system framework.The authors provide a nice introduction to variational inequalities, projected dynamical systems, and equilibrium problems and relate the generalized Nash equilibrium problem to nonsmooth dynamical systems.They provide examples to illustrate the key challenges in handing the underlying variable constraint sets.New existence results are given for the considered dynamical system.The authors propose two classes of algorithms and test them on applied models.The goal of the work "A projected dynamic system associated with a cybersecurity investment model with budget constraints and fixed demands" by G. Colajanni, P. Daniele, and D. Sciacca is to investigate a network-based cybersecurity investment model with nonlinear budget constraints and fixed demands.The authors use the average value of the security levels for the supply chain network as a weighted

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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