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Enregistrement W4236369920 · doi:10.2166/wqrj.2002.026

Removal of Oxygen Demand and Acute Toxicity during Batch Biological Treatment of a Petroleum Refinery Effluent

2002· article· en· W4236369920 sur OpenAlexaff
Brihas P. Sarathy, Preston Hoy, Sheldon J.B. Duff

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentBiochemical oxygen demandWastewater quality indicatorsOil refineryChemical oxygen demandPulp and paper industryChemistryRefineryEC50WastewaterAcute toxicityToxicityPetroleumPollutantWaste managementEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A survey of the process streams at an operating petroleum refinery showed that desalting water from the crude and splitter units had the highest concentrations of pollutants, and accounted for approximately one-third of the BOD and COD of the combined effluent. Combined effluent (234 ± 62 mg BOD/L, 510 ± 0 mg COD/L, and Microtox EC50 4.9 ± 0.4%) was treated using a laboratory-scale batch biological reactor. Ninety-three percent of BOD and 77% of COD were removed over the first 24 hours of biological treatment. Acute (Microtox) toxicity was reduced in two discrete stages; the first coinciding with BOD and COD removal and the second stage occurring after BOD and COD had been removed. A final EC50 value of 27.8% was achieved in batch tests. The two stages of toxicity removal correspond quantitatively to the toxicity removal observed during secondary and tertiary biological treatment at the petroleum refinery's full-scale wastewater treatment plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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