Cell Staining: Fluorescent Labelling of the Golgi Apparatus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunofluorescence has been the primary method for labelling the Golgi apparatus for light microscopic observation in fixed cells. The Golgi apparatus was initially labelled in living cells by using that the fluorescent ceramide analogue N ‐6[7‐nitro‐2,1,3‐benzoxadiazol‐4‐yl] aminocaproyl sphingosine or by microinjection of fluorescently conjugated antibodies to exposed Golgi epitopes. With the common availability of the green fluorescent protein (GFP) and advanced fluorescence microscopes including confocal microscopes, imaging of the Golgi apparatus in living cells is now a major experimental approach. Time‐lapse imaging of living cells has also been combined with photobleach techniques in order to study the dynamics of transient protein association with the Golgi apparatus. Similar approaches have been used to study the dynamics of the cargo transport through the exocytic pathway. Key Concepts: Immunofluorescence can be used to visualise proteins in the Golgi apparatus or its subdomains. Live‐cell visualisation of the Golgi apparatus is possible with GFP‐tagged proteins. Photobleaching and photoactivation techniques permit visualisation of protein dynamics and flux through the Golgi apparatus in living cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».