Effectiveness of brief interventions as part of the Screening, Brief Intervention and Referral to Treatment (SBIRT) model for reducing the nonmedical use of psychoactive substances: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this systematic review is to assess the effectiveness of brief interventions (BIs) as part of the Screening, Brief Intervention, and Referral to Treatment (SBIRT) model for reducing the nonmedical use of psychoactive substances. Bibliographic databases (including MEDLINE, Embase, The Cochrane Library, CINAHL, and PsycINFO to April 2012) and gray literature sources were searched. We included randomized controlled trials that opportunistically screened adolescents or adults and then provided a one-to-one, verbal BI to those at risk of substance-use harm. Of interest was the nonmedical use of psychoactive substances (for example, drugs prohibited by international law), excluding alcohol, nicotine, and caffeine. Interventions comprised four or fewer sessions and were compared with no/delayed intervention or provision of information only. Studies were assessed for bias using the Cochrane risk of bias tool. Results were synthesized narratively. Evidence was interpreted according to the GRADE framework. We identified 8,836 records. Of these, five studies met our inclusion criteria. Two studies compared BI with no BI, and three studies compared BI with information only. Studies varied in characteristics such as substances targeted, screening procedures, and BI administered. Outcomes were mostly reported by a single study, leading to limited or uncertain confidence in effect estimates. Insufficient evidence exists as to whether BIs, as part of SBIRT, are effective or ineffective for reducing the use of, or harms associated with nonmedical use of, psychoactive substances when these interventions are administered to nontreatment-seeking, screen-detected populations. Updating this review with emerging evidence will be important. CRD42012002414
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».