Parallel and serial processes in number-to-quantity conversion
Notice bibliographique
Résumé
Converting a multi-digit number to quantity requires processing not only the digits but also the number’s decimal structure, thus raising several issues. First, are all the digits processed in parallel, or serially from left to right? Second, given that the same digit, at different places, can represent different quantities (e.g., “2” can mean 2, 20, etc.), how is each digit assigned to its correct decimal role? We presented participants with two-digit numbers and asked them to point at the corresponding locations on a number line, while we recorded their pointing trajectory. Crucially, on some trials, the decade and unit digits did not appear simultaneously. When the decade digit was delayed, the decade effect on finger movement was delayed by the same amount. However, a lag in presenting the unit digit delayed the unit effect by 35 ms less than the lag duration, a pattern reminiscent of the psychological refractory period, indicating an idle time window of 35 ms in the units processing pathway. When a lag transiently caused a display of just one digit on screen, the unit effect increased and the decade effect decreased, suggesting errors in binding digits to decimal roles. We propose that a serial bottleneck is imposed by the creation of a syntactic frame for the multidigit number, a process launched by the leftmost digit. All other stages, including the binding of digits to decimal roles, quantification, and merging them into a whole-number quantity, appear to operate in parallel across digits, suggesting a remarkable degree of parallelism in expert readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».