Studies of Emissions From Oil Fires
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Over 45 mesoscale burns were conducted to study various aspects of diesel and crude oil burning in situ,. Extensive sampling and monitoring of these burns were conducted at downwind stations, upwind stations, and in the smoke plume. Particulate samples were taken in air and analyzed for polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). PAHs were found to be lower in the soot than in the starting oil, although higher concentrations of the larger molecular PAHs were found in the soot and residue, especially for diesel burns. Overall, the amount of PAHs in the soot and residue were about 2 to 8% of that in the starting oil. This implies a destruction of PAHS by 92 to 98%. Particulates in the air were measured by several means and were found to be greater than recommended exposure levels up to 500 meters downwind at ground level, depending on the size and type of fire. Diesel fires emit much more particulate matter and have longer exposure zones. Combustion gases including carbon dioxide and carbon monoxide are below exposure level maximums. Volatile organic compound (VOC) emissions are extensive from fires, but the levels were less than from an evaporating crude oil spill. Over 140 compounds were identified and quantified. Carbonyls, including aldehydes and ketones, were found to below human health concern levels. Emission data from over 45 experimental burns have been used to develop prediction equations for over 150 specific compounds or emission categories. These are used to calculate safe distances and levels of concern for a standard burn size of 500 square meters, an amount that would typically be contained in a boom. The safe distance for a crude oil burn of this size is about 500 m and for a diesel burn, much further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».