Exis-tensions: Surviving the <i>Red Shoes</i> Syndrome in Margaret Atwood's <i>Lady Oracle</i>
Notice bibliographique
Résumé
As the earliest and most sustained of Atwood's attempts to examine the potentially deadly conflict between a woman's artistry and female identities, Lady Oracle has often been read as a text that must necessarily be considered alongside Michael Powell and Emeric Pressburger's influential film, The Red Shoes. Yet absent from previous analyses is a discussion of how this conflict is perpetuated though the female artist tradition, and how Joan Delacourt's habitual overeating indicates her self-destruction, rather than her self-empowerment, in the face of conflict. Moreover, while Joan's obesity aligns with the self-harm anticipated by what Atwood terms ‘the Red Shoes syndrome,’ her projecting her creative talents onto alternate identities can be read as a dissociative survival strategy that, for a time, permits her to maintain her divided identity as a woman artist. keep silent and avoid red shoes, red stockings, dancing. Dancing in red shoes will kill you. Atwood, Two-Headed In [the Victorian Period], a woman writer was a freak, an oddity, a suspicious character. How much of that sentiment lingers on today, I will leave you to ask yourselves … Atwood, ‘The Curse’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».