The War Within: A Personal Journey with Obsessive Compulsive Disorder/ComplexPost Traumatic Disorder-The Struggle, the Fight, and Recovery
Notice bibliographique
Résumé
For years, I had suffered from OCD. I have been in and out of many psychiatric facilities both in the United States and in Canada. My experiences are complicated but also very informative for those seeking help with OCD. I have been in many crisis situations and have endured many treatments like CBT, mindfulness, guided meditation, ERP, hospitalization, and withstanding very intense OCD and CPTSD residential treatment programs. In time, with the right medical team, support groups, medication and self-motivation to fight against the debilitating symptoms OCD, I have gone from being on LTD for the inability to function and complete daily tasks like showering and dressing without compulsions, to reclaiming back my life and returning back to teaching. I hope to be able to pay it forward and speak to the great resources and staff available at Sunnybrook Hospital. I hope to share my story of struggle and recovery to help bring resource information and hope for those suffering from any mental illness. I have seen the good, the bad and the ugly. But, I have also seen hope and light. I now am able to know how it feels to be able to function again, as well as acknowledge a strength that I could never have known I had if it was not for the experiences I endured. I have the authority to now say OCD is not a life sentence, OCD can, in fact, be managed. I can be the voice that I so desperately needed years ago, when all I wanted to do was end my life because I had a lack of experience around me of seeing those who made it, those who survived and not just survived, but thrive into productive individuals who are able to manage their OCD and be successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».