Reliability of Urinary 6-sulfatoxymelatonin as a Biomarker in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to evaluate the effect of cryopreservation at different storage temperatures on urinary 6-sulfatoxymelatonin (aMT6s) concentration. Overnight urine from 28 postmenopausal women participating in the ORDET cohort study was filtered and separated into 6 mL aliquots. Urine samples were stored at –80°C and at –30°C for an average of 14 years. Urinary aMT6s concentration was assessed using a competitive immunoassay. Mean aMT6s values of samples stored at –30°C were systematically lower than those of samples stored at –80°C (10.7 ng/mL versus 15.8 ng/mL, p<0.001). Bland Altman plots showed disagreement between determinations at different storage temperatures at the highest levels of the metabolite concentration. The degree of agreement evaluated in terms of intra-class correlation coefficient was 0.68 (95% CI 0.41–0.84, p<0.0001). Pearson's correlation coefficient between aMT6s values of the two differently stored samples was 0.93 (p<0.001), while the Kendal tau coefficient for rank distribution was 0.73 (p<0.001). Our data suggest that storage temperatures might affect degradation of aMT6s during storage. However, individual characterization by melatonin levels does not seem to be affected by cryopreservation conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».