Notice bibliographique
Résumé
Background:Cardiac evaluation is an important part of the liver transplantation work up to achieve higher post-transplant survival rates. Identification of Coronary Artery Disease (CAD) among asymptomatic candidates is done by cardiac stress tests & Transthoracic ECHO. Cardiac catheterization is considered to be the gold standard in investigating for the presence and extent of CAD. Methods:We investigated the role of Cardiac Calcium Score (CCS) to predict the presence of CAD among patients with major cardiac risk factors including DM, HTN and smoking. Following IRB approval, medical records of patients evaluated at Johns Hopkins Liver Transplant Program, between 1/1/2011 & 5/1/2013 were retrospectively reviewed. Results:CCS was obtained on 66 patients out of 175, after discussing with consultant cardiologist on the liver transplant team. There were 40 males and 26 females. Mean age was 57.8 0.7 years. Mean MELD was 15.2 6.8. Mean CCS was 379.6 639.8. Cardiac cath was done by a single experienced interventional cardiologist on 16 patients. Four patients had coronary obstruction of <50%, 12 patients had maximum obstruction of 50% (range 50-90%). Mean CCS was 750.3 714 in patients with <49% stenosis and 883.8 659.7 in patients with 50% stenosis. There was no statistical difference between the groups (P > 0.05). The ROC analysis revealed 91% sensitivity and 50% specificity at cutoff of 243 for the identification of occult CAD. Conclusion:Early identification of CAD is important to be able to achieve better post-transplant outcomes. Currently used Stress tests are known to have a lower sensitivity but a higher specificity. CCS above 250 can be considered to select which patients will benefit from further investigation with a cardiac cath. This may eventually eliminate unnecessary procedures in high risk patients with end stage liver disease. More data is needed to verify these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».