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Enregistrement W4236405610 · doi:10.31219/osf.io/w2rn4

Role of the pheromone for orientation in the group foraging ant, Veromessor pergandei

2020· preprint· en· W4236405610 sur OpenAlexaff
Cody A. Freas, Marcia L. Spetch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPheromoneForagingPath integrationHeading (navigation)Orientation (vector space)CommunicationComputer scienceCompassArtificial intelligencePsychologyEcologyBiologyGeographyGeodesyMathematicsCartographyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Role of the pheromone for orientation in the group foraging ant, Veromessor pergandei Navigation is comprised of a variety of strategies which rely on multiple external cues to shape a navigator’s behavioral output. An additional navigational challenge is coping with forces such as wind and water currents that push navigators off-course. Here, we explore the cue interactions that dictate orientation and foragers’ ability to counter course altering rotational changes in the desert ant, Veromessor pergandei. We found a cross sensory interaction between the pheromone cue and the path integrator underlies correct orientation during the inbound journey. The celestial compass provides directional information while the presence of the trail pheromone acts as a critical context cue, triggering distinct behavioral responses (vector orientation, search and backtracking). A particularly interesting interaction occurs between the pheromone and the forager’s vector state. While exposed to the pheromone, foragers orient to the vector direction regardless of vector state, while in the pheromone’s absence the current vector triggers the switch between behaviors. Such interactions maximize the foragers’ return to the nest and inhibit movement off the trail. Finally, our manipulations continuously pushed foragers away from their desired heading, yet foragers were highly proficient at counteracting these changes, steering to maintain a correct heading even at rotational speeds of ~40°/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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