Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objectives: Aim of this study was to assess safety and oncological outcomes of percutaneous radiofrequency ablation (PRFA) of renal cell carcinoma (RCC) in a prospective cohort of patients at high risk for surgery followed in a multidisciplinary environment. Methods: 36 consecutive patients with a solitary kidney (7), and/or prior ipsilateral partial nephrectomy and/or ASA score >3 underwent PRFA under CT guidance. Indication for treatment was solitary renal mass (<4 cm in size), multiple small masses and adrenal metastatic RCC in 29, 1 and 3 cases respectively. Prior to ablation, 3 percutaneous needle core biopsies were taken in all cases. Post-procedural CT scan was performed before discharge to exclude complications. All patients were followed with serial contrast-enhanced CT scans at 1,3,6 and 12 months. Endpoints of the study were safety, biopsy cancer detection rate, metastasis-free survival and OS. Results: We ablated 21 left-sided and 17 right-sided tumours, with mean size of 2.80.6 cm. On the immediate postoperative CT scan an asymptomatic subcapscular hematoma was seen in 8 patients that did not require treatment. Technical failure was seen in 2 patients successfully treated with repeat RFA. There were 3 Clavien II complications: a pneumothorax at puncture and 2 urine leaks treated with antegrade stenting. In 8 cases (24.2%), biopsy samples were insufficient for analysis, and Fuhrman grade could be scored in 8/27 (29.6%) cases. We identified clear cell RCC in 36 and papillary RCC in 2 cases. With median follow-up of 18 (4-30) months, 2 patients had evidence of residual disease and successfully underwent a second RFA. There was no mortality and no pt had developed metastases at follow-up. Conclusions: With meticulous patient selection, PRFA of RCC is a safe and effective treatment option for suboptimal candidates for renal surgery. Follow-up with serial CT scans is mandatory to identify persistent disease that can be treated with repeat PRFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».