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Enregistrement W4236423833 · doi:10.1017/s031716710011741x

CJN volume 36 issue 1 Cover and Front matter

2009· article· en· W4236423833 sur OpenAlexfundvenueno aff
Samuel Wiebe, Nathalie Jetté, J. N. Findlay, J. Henry, Grace Kim, Ricardo J. Komotar, M Hicks, Marc L. Otten, Robert Starke, Christopher P. Kellner, Matthew C. Garrett, Maxwell B. Merkow, Michał Rynkowski, Kelly A. Dash, E. Sander Connolly, Hongmiao Tao, Shao Binjie, Guozhong Chen, Mohammad Heidari, Massoud Houshmand, Saman Hosseinkhani, Shahriar Nafissi, Mehri Khatami, Céline Odier, Khoa Dang, Alain Nguyen, Normand Bouthillier, Jean-Marc Giard, Patrick Saint-Hilaire, Verónica Schiariti, K Farrell, Jill Houbé, Sarka Lisonkova, Hyung Ryu, Anthony Feinstein, Angela Colantonio, David L. Streiner, Deirdre Dawson, Liping Guo, Yuping Jiang, Hiroshi Yatsuya, Yoshitoku Yoshida, Junichi Sakamoto, K Urn, Y Hew, Hui‐Hsuan Lau, Theodore Lim, Cheng Tan, Superficial Anastomotic, Taner Tanrıverdi, Hosam Al-Jehani, Nicole Poulin, André Olivier, Malformations Of The Fetal, Dural Sinuses, Matthew Mclnnes, Katherine Fong, Andrea Grin, Karel ter Brugge, Susan Blasér, William Halliday, Patrick Shannon, Henri Knafo, B.G. Kenny, David Mathieu, Adam Kirton, Carolyn Gunraj, Robert Chen, Rustum Karanjia, Donald Brunet, Martin ten Hove, Maria Carmela Tartaglia, David M. Pelz, Dan Morin, Maggie Mccsmion, Cindy Leschyshyn, Brett Windle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésFront coverCover (algebra)Front (military)Volume (thermodynamics)Content (measure theory)Action (physics)Computer scienceEnvironmental scienceMathematicsGeographyEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7980,616

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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