An analysis of the Canadian cognitive psychology job market (2006-2016)
Notice bibliographique
Résumé
How accomplished does one need to be in order to be competitive on the Canadian cognitive psychology job market? We looked at the publication record of everyone who was hired as an Assistant Professor in Canadian cognitive psychology divisions with PhD programs between 2006 and 2016 (N = 64). Individuals who were hired from 2006-2011 averaged 10 journal article publications up to and including the year that they were hired. However, this increased by 57% to 18 publications by 2012-2016. Notably, this increase (a) occurred despite an increase in the number of positions since 2010, (b) was not restricted to top-ranked institutions, (c) did not come at the cost of decreasing quality in research (based on citations), and (d) was not driven by longer postdoctoral fellowships. To supply context, we obtained data on the publication records of 98 eminent and early career award winning cognitive psychologists when they obtained their first faculty position. The correlation between year of hire and publication number in the full sample was strongly positive (r = .47) and driven primarily by a substantial increase in recent years. This suggests that the increasingly competitive job market is not specific to Canada. Finally, we found that behavioural (as opposed to neuroscience) researchers and those who obtained their PhD from Canadian universities may be at particular risk in the job market. At a time when increasing numbers of PhDs are graduating from cognitive psychology programs, it has likely never been more difficult to obtain a faculty position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».