Forest management impacts on stream integrity at varying intensities and spatial scales: Do abiotic effects accumulate spatially?
Notice bibliographique
Résumé
Though effects of forest harvesting on small streams are well documented, little is known about the cumulative effects in downstream systems. The hierarchical nature and longitudinal connectivity of river networks make them fundamentally cumulative, but lateral and vertical connectivity and instream processes can dissipate the downstream transport of water and materials. To elucidate such effects, we investigated how a suite of abiotic indicators changed from small streams to larger downstream sites (n = 6) within three basins ranging in forest management intensity (intensive, extensive, minimal) in New Brunswick (Canada) in the summer and fall of 2017 and 2018. Inorganic sediments, the inorganic/organic ratios and water temperatures significantly increased longitudinally, whereas nutrients and the fluorescence index of dissolved organic carbon (DOC; indication of terrestrial source) decreased. However, some longitudinal trends differed across basins and indicated downstream cumulative (inorganic sediments, the inorganic/organic ratios and to a lesser extent DOC concentration and humification) as well as dissipative (temperatures, nutrients, organic sediments) effects of forest management. Overall, we found that the effects previously reported for small streams with managed forests also occur at downstream sites and suggest investigating whether different management practices can be used within the extensive basin to reduce these cumulative effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».