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Enregistrement W4236455092 · doi:10.1080/14634988.2015.1038204

Foreword

2015· article· en· W4236455092 sur OpenAlexaff
N.G. Bogutskaya, Nicholas E. Mandrak, Charles K. Minns, M. Munawar

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverexploitationFisheries managementFisheryFishingGeographyIchthyologyModernization theoryFish <Actinopterygii>Political scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater fisheries were an important component of the natural and cultural heritage of the former USSR and its republics. Six articles in this issue, “A Rare Glimpse of the Freshwater Fishes of Central Asia,” provide unique insights into the freshwater fish fauna and fisheries of Dagestan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Lake Baikal, Sea of Azov, and the Ukraine (Figure 1).To the English-speaking world, the fisheries of Lake Baikal are perhaps the best known, those of the Ukraine and the Sea of Azov lesser known, and those of Dagestan, Kazakhstan, and Kyrgyzstan virtually unknown. These articles, written by authorities on the freshwater fisheries of these regions, provide an invaluable wealth of information never before published in English, not even in the English version of Voprosy Ikhtiologii, the Russian Journal of Ichthyology. The articles summarize the freshwater fish fauna and history of fisheries in these regions and challenges faced including overexploitation, environmental degradation, and invasive species - threats common the world over. They also identify challenges, and offer solutions, related to the need for collaborative inter-jurisdictional management of shared waterbodies, modernization of commercial fishing and aquaculture, modernization and enforcement of fisheries regulations, and increased capacity to conduct research and undertake management.This work is part of the continuing series of compendia of papers published by the Aquatic Ecosystem Health and Management Society (AEHMS) on fish faunas and fisheries of the world (Aquatic Ecosystem Health and Management [AEHM], 2001, 2006, 2007a,b, 2010, 2013). The Society is once again extremely pleased to bring together another set of articles that provide a rare glimpse of the freshwater fishes of some of the least known areas in the world – those of Central Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7380,698

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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