Proceedings of the ACM Symposium on Applied Perception
Notice bibliographique
Résumé
It is our pleasure to present the proceedings of the Symposium on Applied Perception (ACM SAP) held in Vancouver, British Columbia, Canada, August 8-9, 2014. ACM SAP, formerly known as APGV, aims to advance and promote research that crosses the boundaries between perception and disciplines such as graphics, visualization, vision, haptics and acoustics. Our eleventh annual event includes exciting new research from all of these disciplines. We held the ACM SAP 2014 conference immediately prior to the SIGGRAPH conference as is customary for every even year of ACM SAP. By doing so, we hope to further promote communication between the core perception and computer graphics communities. The changing of the name to SAP was intended to broaden the scope of the conference and to encourage representation from all aspects of applied perception. We believe that this goal was again met this year. We were delighted to see a number of submissions that included auditory, haptic, and vestibular perception, in addition to the many papers investigating applied visual perception. We had 50 papers submitted for the SAP conference and 23 (16 long and 7 short) of those were accepted through reviews from at least three members of the International Program Committee. Bernhard Riecke also served as Poster's Chair and selected twelve submissions to be included in the meeting both as posters and flash forward presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,187 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».